單項選擇題在人工智能中,以下哪些是深度學習的挑戰(zhàn)()
A.梯度消失問題
B.過擬合問題
C.計算資源需求高
D.以上都是
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
1.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是強化學習的組成部分()
A.智能體
B.環(huán)境
C.狀態(tài)
D.以上都是
2.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是計算機視覺的任務()
A.圖像分類
B.目標檢測
C.語義分割
D.以上都是
3.單項選擇題在人工智能中,以下哪些是神經網絡的組成部分()
A.輸入層
B.隱藏層
C.輸出層
D.以上都是
4.單項選擇題以下哪些是人工智能的挑戰(zhàn)()
A.數據隱私和安全問題
B.高成本的設備需求
C.算法的可解釋性
D.以上都是
5.單項選擇題在神經網絡中,常見的梯度消失和梯度爆炸問題通常出現在()
A.深層網絡中
B.淺層網絡中
C.寬網絡中
D.窄網絡中
最新試題
在深度學習模型訓練中,哪些技術有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現()?
題型:多項選擇題
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
題型:單項選擇題
在強化學習中,什么是“動態(tài)規(guī)劃”(DynamicProgramming)()?
題型:單項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
題型:多項選擇題
在自然語言處理中,哪些技術可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能()?
題型:多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么()?
題型:單項選擇題
圖像數據標注可以用于()算法中。
題型:多項選擇題
在深度學習模型訓練中,哪些技術可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
題型:多項選擇題
集成學習在強化學習中的一個常見應用是什么()?
題型:單項選擇題
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現就是模型的()。
題型:多項選擇題