A.約10萬
B.約50萬
C.約100萬
D.約130萬
E.約200萬
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A.當一個深度神經(jīng)網(wǎng)絡以卷積層為主體時,稱為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡
B.需要對特征向量進行轉(zhuǎn)換,經(jīng)常用的是全連接層
C.歸一化指數(shù)層的作用用于完成多類線性分類器中的歸一化指數(shù)函數(shù)的計算
D.常用的非線性函數(shù)為邏輯函數(shù)、雙曲線正切函數(shù)、線性整流函數(shù)
E.以上皆是
A.收集多樣化的樣本
B.減少特征個數(shù)
C.交叉驗證
D.正規(guī)化
E.內(nèi)插法
A.二分類
B.多分類
C.不分類
D.歸類法
E.以上皆非
A.是一種訓練分類器的算法
B.利用被誤分類的數(shù)據(jù)調(diào)整現(xiàn)有分類器的參數(shù),使調(diào)整后的分類器判斷更加準確
C.感知器的學習算法就是不斷減少對數(shù)據(jù)誤分類的過程
D.感知器的損失函數(shù)是在整個訓練數(shù)據(jù)集上求得的
E.以上皆是
A.第一層
B.倒數(shù)第二層
C.倒數(shù)第一層
D.第二層
E.倒數(shù)第三層
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