A.理解別人講的話
B.對(duì)自然語(yǔ)言表示的信息進(jìn)行分析概括或編輯
C.欣賞音樂(lè)
D.機(jī)器翻譯
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A.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平
B.人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)
C.因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開(kāi)始的，非常新，所以十分重要
D.人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展
A.具有完全的智能
B.和人腦一樣考慮問(wèn)題
C.完全代替人
D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能
最新試題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
屬性值約束主要有（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識(shí)別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用（）。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問(wèn)答系統(tǒng)的性能（）？