單項(xiàng)選擇題下列關(guān)于人工智能的敘述不正確的有（）
A.人工智能技術(shù)它與其他科學(xué)技術(shù)相結(jié)合極大地提高了應(yīng)用技術(shù)的智能化水平
B.人工智能是科學(xué)技術(shù)發(fā)展的趨勢(shì)
C.因?yàn)槿斯ぶ悄艿南到y(tǒng)研究是從上世紀(jì)五十年代才開始的，非常新，所以十分重要
D.人工智能有力地促進(jìn)了社會(huì)的發(fā)展
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1.單項(xiàng)選擇題人工智能的目的是讓機(jī)器能夠（），以實(shí)現(xiàn)某些腦力勞動(dòng)的機(jī)械化。
A.具有完全的智能
B.和人腦一樣考慮問題
C.完全代替人
D.模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
屬性值約束主要有（）。
題型：多項(xiàng)選擇題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？
題型：?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。
題型：多項(xiàng)選擇題