A.愛德華・費(fèi)根鮑姆(EdwardFeigenbaum)
B.約翰・霍普非爾德(JohnHopfield)
C.艾倫・圖靈(AlanTuring)
D.馬文・閩斯基(MarvinMinsky)
E.克理夫・肖(CliffShaw)
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A.Artificial Information
B.AutomaticInte lligence
C.ArtificialInte lligence
D.Automatic Information
E.Automatic Inspection
A.統(tǒng)計(jì)詞頻率
B.刪除停止詞與低頻詞
C.中文分詞
D.潛在語義分析
E.計(jì)算詞頻率-逆文文件頻率
A.停止詞、低頻詞
B.主題模型、詞袋模型
C.文分詞、英文分詞
D.詞頻率、逆文文件頻率
E.詞頻率向量、逆頻率向量
A.判定樹
B.支持向量機(jī)
C.K均值聚類
D.樸素貝葉斯
E.二叉樹
A.詞頻統(tǒng)計(jì)的方法中,對于要將單一主題的文文件從海量的語料庫中發(fā)掘出來是很輕易的,不需要借助額外的技術(shù)來獲取詞頻向量
B.主題模型(topicmodel)是描述語料庫及其中潛在的一類數(shù)字模型,首先考慮到的是如何用數(shù)學(xué)語言去描述一個(gè)主題
C.詞頻向量是由所有的詞頻組合在一起,同時(shí),詞頻為該字詞在文本出現(xiàn)的總數(shù)除以文檔中的總詞語數(shù)
D.文黨的詞頻、主題的比重、主題的詞頻三者之間的關(guān)系為D(文檔詞頻)=W(主題比重)*T(主題詞頻)
E.文本挖掘技術(shù)基本上屬于無監(jiān)督學(xué)習(xí)方法
最新試題
屬性值約束主要有()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指:()。
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。