A.機(jī)器學(xué)習(xí)
B.深度學(xué)習(xí)
C.自然語言處理
D.計(jì)算機(jī)視覺
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A.訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
B.學(xué)習(xí)算法
C.與智能體交互的模擬世界
D.模型評估系統(tǒng)
A.模型的復(fù)雜度
B.數(shù)據(jù)的隨機(jī)變化
C.模型的參數(shù)
D.數(shù)據(jù)的分布
A.找出數(shù)據(jù)中不符合常規(guī)模式的點(diǎn)
B.找出數(shù)據(jù)中重復(fù)的點(diǎn)
C.找出數(shù)據(jù)中缺失的點(diǎn)
D.找出數(shù)據(jù)中異常大的點(diǎn)
A.回歸
B.深度學(xué)習(xí)
C.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.損耗函數(shù)
A.欠擬合
B.過擬合
C.不擬合
D.分類
最新試題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?