A.f(n)=Θ(g(n)),g(n)=Θ(h(n))→f(n)=Θ(h(n))
B.f(n)=O(g(n)),g(n)=O(h(n))→h(n)=O(f(n))
C.O(f(n))+O(g(n))=O(min{f(n),g(n)})
D.f(n)=O(g(n))→g(n)=O(f(n))
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A.漸進下界
B.漸進上界
C.非緊上界
D.緊漸進界
E.非緊下界
A.最優(yōu)子結構性質與貪心選擇性質
B.重疊子問題性質與貪心選擇性質
C.最優(yōu)子結構性質與重疊子問題性質
D.預排序與遞歸調用
A.貪心算法
B.分支限界法
C.分治法
D.動態(tài)規(guī)劃算法
A.中序遍歷
B.先序遍歷
C.后序遍歷
D.層次遍歷
最新試題
用分支限界法解裝載問題時,對算法進行了一些改進,下面的程序段給出了改進部分;試說明斜線部分完成什么功能,以及這樣做的原因,即采用這樣的方式,算法在執(zhí)行上有什么不同。
簡單描述回溯法基本思想。
許多可以用貪心算法求解的問題一般具有2個重要的性質:()性質和()性質。
用貪心算法設計0-1背包問題。要求:說明所使用的算法策略;寫出算法實現(xiàn)的主要步驟;分析算法的時間。
在進行問題的計算復雜性分析之前,首先必須建立求解問題所用的計算模型。3個基本計算模型是()、()、()。
舉反例證明0/1背包問題若使用的算法是按照pi/wi的非遞減次序考慮選擇的物品,即只要正在被考慮的物品裝得進就裝入背包,則此方法不一定能得到最優(yōu)解(此題說明0/1背包問題與背包問題的不同)。
描述0-1背包問題。
何謂最優(yōu)子結構性質?
何謂P、NP、NPC問題?
若n=4,在機器M1和M2上加工作業(yè)i所需的時間分別為ai和bi,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4個作業(yè)的最優(yōu)調度方案,并計算最優(yōu)值。