Tableau是廣義數(shù)據(jù)挖掘中的哪一類工具（）

AprioriSome算法可以看作是AprioriAll算法的改進，具體過程分為（）兩個階段。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

滿意度分析建模數(shù)據(jù)來源于（）

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）

關(guān)于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量，正確的說法有（）

如果購買鐵錘的顧客中有70％的人購買了鐵釘，那么置信度是（）。