客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

Hbase集群的后臺進(jìn)程名稱包括（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

給定一個數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

最優(yōu)影響力模型選擇標(biāo)準(zhǔn)是（）

下面關(guān)于維的概念哪個是不正確的（）

樸素貝葉斯分類器對（）數(shù)據(jù)具有較好的分類效果。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

DPI設(shè)備支持的復(fù)用包括（）

集中性能系統(tǒng)的數(shù)據(jù)源不包括（）