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A.關(guān)聯(lián)分析
B.分類和預(yù)測
C.聚類分析
D.孤立點(diǎn)分析
E.演變分析

A.所涉及的算法的復(fù)雜性
B.所涉及的數(shù)據(jù)量
C.計(jì)算結(jié)果的表現(xiàn)形式
D.是否使用了人工智能技術(shù)

A.目標(biāo)市場分析
B.購物籃分析
C.模式識別
D.信用卡欺詐檢測

A.二分K均值
B.MST
C.Chameleon
D.組平均

A.MIN（單鏈）
B.MAX（全鏈）
C.組平均
D.Chameleon

A.高維性
B.規(guī)模
C.稀疏性
D.噪聲和離群點(diǎn)

A.精度
B.Rand統(tǒng)計(jì)量
C.Jaccard系數(shù)
D.召回率

A.輪廓系數(shù)
B.共性分類相關(guān)系數(shù)
C.熵
D.F度量

A.規(guī)則集的表達(dá)能力遠(yuǎn)不如決策樹好
B.基于規(guī)則的分類器都對屬性空間進(jìn)行直線劃分，并將類指派到每個(gè)劃分
C.無法被用來產(chǎn)生更易于解釋的描述性模型
D.非常適合處理類分布不平衡的數(shù)據(jù)集

A.構(gòu)造網(wǎng)絡(luò)費(fèi)時(shí)費(fèi)力
B.對模型的過分問題非常魯棒
C.貝葉斯網(wǎng)絡(luò)不適合處理不完整的數(shù)據(jù)
D.網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)確定后，添加變量相當(dāng)麻煩