單項選擇題問題的狀態(tài)空間包含三種說明的集合，即所有可能的問題初始狀態(tài)集合S、操作符集合F以及（）。
A.描述謂詞集合P
B.節(jié)點集合V
C.邊集合E
D.目標狀態(tài)集合G
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1.單項選擇題在極大極小過程中，當端節(jié)點的估值計算出來后，推算“與”父節(jié)點得分的方法是選其子節(jié)點中一個（）的得分作為父節(jié)點的得分。
A.最小
B.最大
C.任意
D.以上答案均不正確
2.多項選擇題在形成期和知識應(yīng)用期之間，交疊地存在一個人工智能的暗淡期。究其原因，當時的人工智能主要存在以下局限性（）。
A.知識局限性
B.思想局限性
C.解法局限性
D.結(jié)構(gòu)局限性
3.多項選擇題粗糙集的三值是指（）。
A.0，1
B.肯定屬于
C.肯定不屬于
D.可能屬于
4.多項選擇題求取子句集的步驟包括以下步驟,（）、化成前束范式、將母式化成合取范式、消去全稱量詞、消去合取連結(jié)詞、更改變量名。
A.消去“蘊含”連結(jié)詞
B.減少“非”連結(jié)詞的轄域
C.對變量標準化
D.消去存在量詞
5.多項選擇題基于規(guī)則的專家系統(tǒng)采用下列模塊來建立產(chǎn)生式系統(tǒng)的模型（）
A.知識庫
B.工作存儲器
C.加密，解密設(shè)備
D.推理機
最新試題
模型微調(diào)中的提示學習是指：（）。
題型：單項選擇題
在強化學習中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
題型：單項選擇題
在深度學習中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
在機器學習中，核技巧（KernelTrick）主要用于解決什么問題（）？
題型：單項選擇題
進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學習上的表現(xiàn)（）？
題型：多項選擇題
在強化學習中，什么是“動態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
題型：單項選擇題