在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？

屬性值約束主要有（）。

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點是（）。

依存句法分析（DependencyParsing）主要用于分析什么（）？

圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于（）算法中。

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？