A、聰明、靈活、學(xué)習(xí)、運用
B、能感知客觀世界的信息、能對通過思維對獲得的知識進(jìn)行加工處理、能通過學(xué)習(xí)積累知識增長才干和適應(yīng)環(huán)境變化、能對外界的刺激作出反應(yīng)傳遞信息
C、感覺、適應(yīng)、學(xué)習(xí)、創(chuàng)新
D、能捕捉外界環(huán)境信息、能夠利用利用外界的有利因素、能夠傳遞外界信息、能夠綜合外界信息進(jìn)行創(chuàng)新思維
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A.復(fù)雜性和明確性
B.進(jìn)化和相對性
C.客觀性和依附性
D.可重用性和共享性
A、用控制策略表示的知識,即控制性知識
B、可以通過文字、語言、圖形、聲音等形式編碼記錄和傳播的知識,即顯性知識
C、用提供有關(guān)狀態(tài)變化、問題求解過程的操作、演算和行動的知識,即過程性知識
D、用提供概念和事實使人們知道是什么的知識,即陳述性
最新試題
在機(jī)器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
依存句法分析(DependencyParsing)主要用于分析什么()?
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在自然語言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務(wù)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?