多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是常用的模型壓縮技術(shù),用于減少模型大?。ǎ?/strong>

A.權(quán)重剪枝
B.知識(shí)蒸餾
C.模型量化
D.模型算子融合


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1.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是常用的模型訓(xùn)練技巧()

A.學(xué)習(xí)率衰減
B.梯度裁剪
C.權(quán)重初始化
D.批量歸一化

2.多項(xiàng)選擇題以下哪些是影響深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練的超參數(shù)()

A.學(xué)習(xí)率
B.批量大小
C.激活函數(shù)
D.網(wǎng)絡(luò)層數(shù)

3.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是常用的模型存儲(chǔ)格式()

A.HDF5
B.ProtocolBuffers
C.JSON
D.PMML

4.多項(xiàng)選擇題以下哪些是深度學(xué)習(xí)中常用的模型解釋性技術(shù)()

A.激活圖
B.熱力圖
C.特征可視化
D.模型簡(jiǎn)化

5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中,以下哪些是常用的模型融合技術(shù)()

A.Bagging
B.Boosting
C.StACking
D.Blending

最新試題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過(guò)擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?

題型:多項(xiàng)選擇題

在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么()?

題型:多項(xiàng)選擇題

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實(shí)體識(shí)別的準(zhǔn)確性()?

題型:多項(xiàng)選擇題

反向傳播算法的主要目的是什么()?

題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前,需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為()。

題型:多項(xiàng)選擇題

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?

題型:多項(xiàng)選擇題