反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？

數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用（）。

屬性值約束主要有（）。

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務學習上的表現(xiàn)（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練中的關(guān)系是什么（）？

在自然語言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實體識別和文本生成任務的性能（）？

在深度學習模型訓練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？

在深度學習模型訓練中，"早停法"（EarlyStopping）策略的應用目的是什么（）？

進行模型訓練之前，需要先把標注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓練有監(jiān)督學習模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。