某電視臺廣告部稱某類企業(yè)在該臺黃金時段播放廣告后平均受益（平均利潤增加量）至少為15萬元，設(shè)廣告播出后的受益近似地服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽樣20個，平均受益13.2萬元，標準差3.4萬元。試在α=0.05的水平下判斷該廣告部的說法是否正確？

設(shè)X～U[0，λ]，X1，X2，…，Xn是取自X的一個樣本，求的矩法估計。

樣本值：54，67，68，78，70，66，67，70，65，69，分別計算樣本平均值和樣本方差。

設(shè)隨機變量ξ的分布密度為p（x）=ce-x，-∞＜x＜+∞，求常數(shù)c，E（ξ），D（ξ）和P（-1<ξ<1）。

某尋呼臺在1分鐘內(nèi)接到的呼喚次數(shù)服從參數(shù)λ=5的泊松分布，求在1分鐘內(nèi)接到6次呼喚的概率及接到呼喚不超過10次的概率。

根據(jù)長期資料的分析，知道某種鋼筋的強度服從正態(tài)分布，今隨機抽取6根鋼筋進行強度試驗，測得強度（單位Mpa）為48.5，49，53.5，49.5，56.0，52.5。問：能否認為該種鋼筋的平均強度為52.0Mpa？（α=0.052）

某機構(gòu)調(diào)查吸煙者月均抽煙支出，假定支出近似服從正態(tài)分布，現(xiàn)隨機抽取26人，支出均值為80元，標準差為20元，試估計全部吸煙者抽煙月均支出的0.95置信區(qū)間。

已知，求A+B，A-B，2A-B，AC，CA，ACB，AB′。

求矩陣的逆矩陣：

求矩陣的逆矩陣。