若員工不顧自己是否確信估計(jì)的正確性，不顧領(lǐng)導(dǎo)和同事的意見，不通過(guò)公司內(nèi)部機(jī)制而直接進(jìn)行檢舉，就可能會(huì)對(duì)公司產(chǎn)生嚴(yán)重的后果。下面列出的條件中，滿足（），則檢舉行為是公正的；若該檢舉同時(shí)還滿足（），則該檢舉就是義不容辭的道德義務(wù)。（1）公司的產(chǎn)品或政策將會(huì)給公司員工或公眾造成嚴(yán)重、巨大的傷害，無(wú)論受害人是使用者還是旁觀者或其他人員。（2）一旦員工確定某種產(chǎn)品可能會(huì)給使用者或公眾造成嚴(yán)重危害，應(yīng)向其直接領(lǐng)導(dǎo)報(bào)告，使其了解自己的意見。否則，該員工的檢舉行為就不是完全公正的。（3）若員工的上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)沒有對(duì)員工的報(bào)告做出積極的反應(yīng)，員工應(yīng)該盡一切可能通過(guò)公司內(nèi)部程序在公司內(nèi)部解決問(wèn)題。（4）檢舉人必須有令人信服的確鑿證據(jù)，能說(shuō)服一個(gè)理智、公正的觀察員相信他對(duì)事情的估計(jì)是正確的，公司的產(chǎn)品、法令或政策確實(shí)會(huì)給公眾或顧客造成嚴(yán)重的傷害或帶來(lái)巨大威脅。（5）員工必須有充分的理由相信，一旦將問(wèn)題公之于眾后，產(chǎn)品會(huì)進(jìn)行改進(jìn)，而且員工應(yīng)有絕對(duì)把握，值得為此冒險(xiǎn)。

下面數(shù)組可以按行主序、列主序的方式在主存中的存放，下列選項(xiàng)中正確的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說(shuō)法正確的是（）。

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過(guò)程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無(wú)學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

理解源于數(shù)學(xué)，定義、定理和證明是數(shù)學(xué)的核心，也是計(jì)算學(xué)科理論形態(tài)的核心內(nèi)容。下列關(guān)于“定義”的描述正確的有（）。

補(bǔ)全下面用Raptor給出求解斐波那契數(shù)的遞歸算法（）。

最有聲望的科學(xué)家可以代表絕對(duì)真理，在科學(xué)史上，著名的科學(xué)權(quán)威不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。

系統(tǒng)科學(xué)方法針對(duì)的是復(fù)雜性問(wèn)題，而復(fù)雜性又是相對(duì)于人的能力而言的。要理解軟件開發(fā)的復(fù)雜性和困難，就有必要先了解“人固有能力的局限性，以及使用工具后產(chǎn)生的力量“。下列哪些選項(xiàng)支撐這個(gè)觀點(diǎn)？（）

下列關(guān)于將一個(gè)具體的數(shù)字邏輯轉(zhuǎn)換成抽象的代數(shù)表達(dá)式而加以分析和研究的說(shuō)法正確的是（）。