將討論范圍限制到一種與職業(yè)相關(guān)的具體、特定的檢舉方式上，即非政府檢舉、非個(gè)人檢舉，未來(lái)的職業(yè)人員應(yīng)該避免的檢舉有（）。

認(rèn)識(shí)程序設(shè)計(jì)在計(jì)算學(xué)科中的地位對(duì)計(jì)算學(xué)科的認(rèn)知有重要的作用，下列說(shuō)法不正確的是（）。

下列有關(guān)復(fù)雜性的說(shuō)法不正確的是（）。

采用蒙特卡洛（Monte Carlo）方法，計(jì)算2≤x≤3范圍內(nèi)曲線y=0與y=log （x-1）+2之間的近似面積（如下圖陰影部分），那么隨機(jī)數(shù)x，y的取值范圍分別為（）。

下列有關(guān)算法復(fù)雜度的說(shuō)法正確的是（）。

下列敘述分別體現(xiàn)了軟件開(kāi)發(fā)的系統(tǒng)化方法需要遵循的基本原則：抽象第一的原則、層次劃分的原則、模塊化原則。請(qǐng)按下列敘述選擇對(duì)應(yīng)的原則（）。（1）對(duì)實(shí)際的事物進(jìn)行人為處理，抽取所關(guān)心的、共同的、本質(zhì)特征的屬性，并對(duì)這些事物及其特征屬性進(jìn)行描述。由于抽取的是共同的、本質(zhì)特征的屬性，從而大大降低了系統(tǒng)元素的絕對(duì)數(shù)量。（2）根據(jù)系統(tǒng)模型說(shuō)明的原因和真實(shí)系統(tǒng)提供的依據(jù)，提出以模型代替真實(shí)系統(tǒng)進(jìn)行模擬實(shí)驗(yàn)，達(dá)到認(rèn)識(shí)真實(shí)系統(tǒng)特性和規(guī)律性的方法。（3）如果一個(gè)系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜，以至于很難處理，那么，就得先將它分解為若干子系統(tǒng)。

在Bloom分類法的基礎(chǔ)上，學(xué)術(shù)界又做了大量工作，取得了一系列成果。其中比格斯和科利斯在其著作《學(xué)習(xí)質(zhì)量評(píng)價(jià)：SOLO分類理論》中給出的可觀察的學(xué)習(xí)成果結(jié)構(gòu)分類法就是一個(gè)很好的補(bǔ)充。SOLO分類法關(guān)注學(xué)習(xí)者對(duì)問(wèn)題做出反應(yīng)時(shí)所表現(xiàn)的思維過(guò)程和所達(dá)到的認(rèn)知水平，能使教育評(píng)價(jià)的觸角深入到質(zhì)的層面，能為深度學(xué)習(xí)和課程評(píng)估提供支持。深入理解BLOOM分類法和SOLO分類法有助于學(xué)生的終身學(xué)習(xí)。SOLO分類法沿用了系統(tǒng)科學(xué)中的結(jié)構(gòu)和層次兩個(gè)基本概念，將SOLO劃分為前結(jié)構(gòu)、單點(diǎn)結(jié)構(gòu)、多點(diǎn)結(jié)構(gòu)、關(guān)聯(lián)結(jié)構(gòu)、抽象拓展等5個(gè)層次，屬于無(wú)學(xué)習(xí)的是（），屬于淺層學(xué)習(xí)的是（），屬于深層學(xué)習(xí)的是（）。

對(duì)軟件的分析，可以從系統(tǒng)的角度，也可以從集合的角度來(lái)分析。因此，控制和降低軟件的復(fù)雜度的問(wèn)題就可以轉(zhuǎn)化為如何降低系統(tǒng)的復(fù)雜性，或更為基礎(chǔ)地如何降低集合復(fù)雜性的問(wèn)題。下列哪些選項(xiàng)能夠有效地降低系統(tǒng)（或集合）的復(fù)雜性？（）

下列關(guān)于遞歸和迭代的說(shuō)法不正確的是（）。

英國(guó)德蒙特福德大學(xué)（De Montfort University，DMU）信息技術(shù)管理與研究中心穆罕默德教授認(rèn)為“職業(yè)化”應(yīng)該視為從業(yè)人員、職業(yè)團(tuán)體及其服務(wù)對(duì)象——公眾之間的三方關(guān)系準(zhǔn)則。對(duì)該準(zhǔn)則的理解可以借用計(jì)算機(jī)科學(xué)中“協(xié)議”思想作進(jìn)一步討論，下列說(shuō)法正確的是（）。