在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)（）？

在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

根據(jù)新數(shù)據(jù)集的大小和數(shù)據(jù)集的相似程度，下列選項不屬于遷移學(xué)習(xí)方法情況的是的是（）。

屬性值約束主要有（）。

人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？

模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。