相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。

智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？

反向傳播算法的主要目的是什么（）？

進(jìn)行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi)。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時(shí)會(huì)將數(shù)據(jù)集劃分為（）。

集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見(jiàn)應(yīng)用是什么（）？

反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？

在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？

在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話(huà)系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性（）？

人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類(lèi)型的數(shù)據(jù)（）？

在自然語(yǔ)言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識(shí)別和關(guān)系抽取的效果（）？