A.無需專門的機(jī)理來實(shí)現(xiàn)算子的各種計(jì)算
B.計(jì)算都是由定理證明程序中的演繹方法來處理
C.求解過程簡單
D.有用的啟發(fā)信息不容易引入求解過程,且所需要的推理常識(shí)也都要以專門的公理形式給出各種關(guān)系的描述
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.摩根定律
B.分配律
C.結(jié)合律
D.蘊(yùn)涵式轉(zhuǎn)化
A.事實(shí)表達(dá)式是任意形式
B.規(guī)則形式為:L→W或L1∨L2→W,其中L為單文字,W為任意形式
C.目標(biāo)公式為文字析取形
D.目標(biāo)公式是任意形式
A.當(dāng)輪到我方走棋時(shí),首先按照一定的搜索深度生成出給定深度d以內(nèi)的所有狀態(tài),計(jì)算所有葉節(jié)點(diǎn)的評(píng)價(jià)函數(shù)值。
B.然后從d-1層節(jié)點(diǎn)開始逆向計(jì)算。
C.對(duì)于我方要走的極大節(jié)點(diǎn)取其子節(jié)點(diǎn)中的最大值為該節(jié)點(diǎn)的值
D.對(duì)于對(duì)方要走的極小節(jié)點(diǎn)取其子節(jié)點(diǎn)中的最小值為該節(jié)點(diǎn)的值。
E.一直到計(jì)算出根節(jié)點(diǎn)的值為止,獲得根節(jié)點(diǎn)取值的那一分枝,即為所選擇的最佳走步。
A.圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表問題的狀態(tài),節(jié)點(diǎn)間的弧代表應(yīng)用的規(guī)則。
B.就是從隱含圖中搜索出含有解路徑的子圖來。
C.對(duì)每一個(gè)狀態(tài)可應(yīng)用的所有規(guī)則都要去試,并把結(jié)果記錄下來。
D.沿著單獨(dú)的一條路向下延伸搜索下去。
A.初始狀態(tài)
B.目標(biāo)狀態(tài)
C.回溯策略
D.回溯條件
最新試題
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個(gè)常見應(yīng)用是什么()?
數(shù)量歸約中無參數(shù)的方法一般使用()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么()?
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么()?
反向傳播算法的基本原理是基于什么()?
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?