A.圖中的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)代表問(wèn)題的狀態(tài)，節(jié)點(diǎn)間的弧代表應(yīng)用的規(guī)則。
B.就是從隱含圖中搜索出含有解路徑的子圖來(lái)。
C.對(duì)每一個(gè)狀態(tài)可應(yīng)用的所有規(guī)則都要去試，并把結(jié)果記錄下來(lái)。
D.沿著單獨(dú)的一條路向下延伸搜索下去。
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.初始狀態(tài)
B.目標(biāo)狀態(tài)
C.回溯策略
D.回溯條件
A.事實(shí)表達(dá)式的與或樹
B.目標(biāo)公式的與或樹
C.與或樹
D.證明樹
A.左上位置
B.中上位置
C.中央位置
D.中左位置
A.F∈{x}，當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)時(shí)，則F被求得。
B.F∈{x}，當(dāng)目標(biāo)F在綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)時(shí)，則F一定不被求得。
C.F不包含于{x}，當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)時(shí)，則F被求得。
D.F不包含于{x}，當(dāng)目標(biāo)F不在綜合數(shù)據(jù)庫(kù)中出現(xiàn)時(shí)，則F一定被求得。
A.Cn
B.k（n1，N）+…+k（ni，N）
C.0
D.Cn+k（n1，N）+…+k（ni，N）
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過(guò)程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“馬爾可夫性質(zhì)”（）？
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，什么是“動(dòng)態(tài)規(guī)劃”（DynamicProgramming）（）？
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的主要區(qū)別是什么（）？
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？