在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說法錯(cuò)誤的是？（）

在Kafka中，關(guān)于Consumer說法正確的是（）。

用戶要開發(fā)一個(gè)應(yīng)用去訪問HBase服務(wù)，先申請了一個(gè)機(jī)機(jī)賬號teste1，并給它設(shè)置訪問HBase服務(wù)的權(quán)限：然后下載該賬戶的keytab文件，并使用該賬號運(yùn)行應(yīng)用。后續(xù)此應(yīng)用增加業(yè)務(wù)需求，需訪問Hive服務(wù)，那么在給tested用戶補(bǔ)充授予了訪問Hive組件權(quán)限后，需重新下載該用戶的keytab文件。（）

Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫回Kafka。（）

關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語言可以用來開發(fā)Spark應(yīng)用？（）

由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）

Fusionlnsight HD中，Streaming的特點(diǎn)？（）

Redis不適用與下面那些場景？（）

在Solr的應(yīng)用查詢場景中，當(dāng)對查詢結(jié)果深度翻頁時(shí)，需使用游標(biāo)進(jìn)行深度翻頁。下面對游標(biāo)說法正確的是？（）

在Spark應(yīng)用開發(fā)中，以下哪項(xiàng)的代碼能正確進(jìn)行單詞統(tǒng)計(jì)？（）