A.Producer負(fù)責(zé)生產(chǎn)數(shù)據(jù),Consumer負(fù)責(zé)消費(fèi)數(shù)據(jù),Producer和Consumer之間需要建立Socket鏈接
B.Producer既可以發(fā)送數(shù)據(jù)到Broker上,又可以發(fā)送數(shù)據(jù)到Consumer上
C.Producer作為消息生產(chǎn)者,可以直接將數(shù)據(jù)寫(xiě)入Zookeeper
D.Producer連接任意一個(gè)正常的Broker實(shí)例就可以生產(chǎn)數(shù)據(jù)
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A.必須對(duì)查詢字段進(jìn)行排序
B.必須對(duì)uniqueKey字段進(jìn)行排序
C.第一次查詢請(qǐng)求時(shí),需指定查詢參數(shù),操作方法如下,solrQuery.set(CursorMarkParams.CURSOR_MARK_PARAMCursorMarkParams.CURSOR_MARK_START)
D.查詢時(shí),請(qǐng)求中不能帶有start參數(shù),Solr的返回結(jié)果中會(huì)有nextCursorMark,在下次調(diào)動(dòng)使用這個(gè)值為oursorMark
A.valcounts=textFile.map(line=>line.split(“”)).map(-rd=>(word,1)).reduceByKey(_+_)
B.valcounts=textFile.flatMap(line=>line.split(“”)).map(word=>(word,1)).reduceByKey(_+_)
C.valcounts=textFile.map(line=>line.split(“”)).map(word=>(word,1)).groupByKey(_+_)
D.valcounts=textFile.flatMap(line=>line.split(“”)).map(word=>(word,1)).groupByKey(_+_)
A.taildir
B.Log4j
C.JMS
D.Thrift
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在Kafka中,如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()