A.復(fù)雜事物操作
B.計(jì)算器應(yīng)用：例如統(tǒng)計(jì)某個(gè)網(wǎng)站的登錄人數(shù)
C.一條消息被多個(gè)消費(fèi)者同時(shí)消費(fèi)且保證消息被所有訂閱者成功消費(fèi)的消息隊(duì)
D.取最新N個(gè)數(shù)據(jù)：例如對(duì)某條微博，獲取最新的10個(gè)評(píng)論
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A.Kafka是一個(gè)高吞吐、分布式、基于發(fā)布訂閱的消息系統(tǒng)
B.Kafka可以做到消息的持久化
C.Kafka適用于離線和在線的消息消費(fèi)場(chǎng)景
D.Kafka可以保證每個(gè)Partion內(nèi)的消息有序
A.Spark
B.Streaming
C.MapReduce
D.HDFS
A.kafkaadmin組
B.kafka組
C.kafkasuperuser組
A.按照源文件名，直接生成文件
B.設(shè)置文件生成間隔，達(dá)到時(shí)間間隔時(shí)就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)將被寫(xiě)入新文
C.設(shè)置單個(gè)文件大小，當(dāng)文件大小達(dá)到所設(shè)定值時(shí)，就關(guān)閉老文件，新數(shù)據(jù)
D.設(shè)置單個(gè)文件存放在event數(shù)量，當(dāng)文件所存放event數(shù)量到設(shè)定值時(shí)
最新試題
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
在Spark應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，以下哪項(xiàng)的代碼能正確進(jìn)行單詞統(tǒng)計(jì)？（）
以下業(yè)務(wù)應(yīng)用中，哪個(gè)不是Hive適用的場(chǎng)景？（）
Fiume支持實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的source類(lèi)型是哪項(xiàng)？（）
Fusionlnsight HD關(guān)于Oozie的作業(yè)操作命令，下列哪幾項(xiàng)敘述是正確的？（）
Oozie的workflow.xml文件是工作流配置文件。（）
在Kafka中，關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是（）。
Fusionlnsight HD支持通過(guò)哪些方式ᨀ交Oozie作業(yè)？（）
關(guān)于Fusionlnsight HD的Spark，以下哪些編程語(yǔ)言可以用來(lái)開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用？（）
對(duì)于HBase rowkey的設(shè)計(jì)原則，如下敘述正確的是？（）