在Python的Matplotlib庫(kù)中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。

在散點(diǎn)圖中添加趨勢(shì)線(xiàn)有助于更好地展示兩個(gè)變量之間的線(xiàn)性關(guān)系。（）

柱狀圖與條形圖本質(zhì)上是相同的，只是方向不同而已。（）

數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）

時(shí)間序列預(yù)測(cè)模型的結(jié)果必須用折線(xiàn)圖進(jìn)行展示。（）

在Matplotlib中，使用（）參數(shù)可以在plt.plot（）函數(shù)中設(shè)置線(xiàn)條的顏色。

標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。

儀表盤(pán)類(lèi)型的可視化適用于展示單一指標(biāo)的狀態(tài)和目標(biāo)達(dá)成進(jìn)度。（）

（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。

數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)優(yōu)先考慮視覺(jué)美感，其次才是數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和信息傳達(dá)。（）