數據挖掘工程師章節(jié)練習(2020.02.29)

來源：考試資料網

1.問答題為什么在進行聯機分析處理（OLAP）時，我們需要一個獨立的數據倉庫，而不是直接在日常操作的數據庫上進行。

參考答案：使用一個獨立的數據倉庫進行OLAP處理為了以下的目的：
1，提高兩個系統(tǒng)的性能：操作數據庫是為了OLTP而設計...

2.問答題 假定用于分析的數據包含屬性age，數據元組中age的值如下（按遞增序）：
13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，25，25，25，25，30，33，33，33，35，35，35，35，36，40，45，46，52，70。
（a）使用按箱平均值平滑對以上數據進行平滑，箱的深度為3。解釋你的步驟。評論對于給定的數據，該技術的效果。
（b）對于數據平滑，還有哪些其它方法？

參考答案：（a）已知數據元組中age的值如下（按遞增序）：
13，15，16，16，19，20，20，21，22，22，...

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3.填空題數據倉庫按照其開發(fā)過程，其關鍵環(huán)節(jié)包括（）、數據存儲于管理和數據表現等。

參考答案：數據抽取

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4.問答題業(yè)務元數據主要包含的內容是什么？

參考答案：業(yè)務元數據：從業(yè)務角度描述了DW中的數據，提供了介于使用者和實際系統(tǒng)之間的語義層，主要包括：
1.使用者的業(yè)務...

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5.問答題簡述數據挖掘的過程。

參考答案：數據清洗，數據集成（考慮數據一致性和冗余），數據選擇，數據轉換，數據挖掘，模式評估，知識表示。