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網(wǎng)課題目

問(wèn)答題
在AI中，“強(qiáng)化學(xué)習(xí)”的目標(biāo)是？
答案： A.使智能體在環(huán)境中獲得最大累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)
B.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行準(zhǔn)確分類
C.生成新的數(shù)據(jù)
D.以上都不是
正確答案：A
答案解析：強(qiáng)化學(xué)習(xí)的目標(biāo)是使智能體在環(huán)境中獲得最大累計(jì)獎(jiǎng)勵(lì)。
問(wèn)答題
以下哪種不是解決AI模型過(guò)擬合的方法？
答案： A.增加數(shù)據(jù)量
B.減少模型復(fù)雜度
C.增加訓(xùn)練輪數(shù)
D.正則化
正確答案：C
答案解析：增加訓(xùn)練輪數(shù)可能導(dǎo)致過(guò)擬合，增加數(shù)據(jù)量、減少模型復(fù)雜度和正則化可以解決過(guò)擬合。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用？
答案： A.自動(dòng)駕駛
B.交通流量預(yù)測(cè)
C.車輛故障診斷
D.農(nóng)作物灌溉
正確答案：D
答案解析：農(nóng)作物灌溉不屬于AI在交通領(lǐng)域的應(yīng)用。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI中的預(yù)訓(xùn)練模型？
答案： A.BERT
B.GPT-3
C.ResNet
D.以上都是
正確答案：C
答案解析：ResNet是圖像識(shí)別中的模型，不是自然語(yǔ)言處理中的預(yù)訓(xùn)練模型，BERT和GPT-3是。
問(wèn)答題
在AI中，“對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)”由哪兩部分組成？
答案： A.生成器和判別器
B.編碼器和解碼器
C.分類器和回歸器
D.以上都不是
正確答案：A
答案解析：對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)由生成器和判別器組成。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是自然語(yǔ)言處理中的任務(wù)？
答案： A.文本分類
B.情感分析
C.圖像識(shí)別
D.機(jī)器翻譯
正確答案：C
答案解析：圖像識(shí)別不屬于自然語(yǔ)言處理任務(wù)。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型？
答案： A.卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
B.循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
C.前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
D.二叉樹網(wǎng)絡(luò)
正確答案：D
答案解析：二叉樹網(wǎng)絡(luò)不是常見的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI中的深度學(xué)習(xí)框架？
答案： A.TensorFlow
B.PyTorch
C.Scikit-learn
D.MXNet
正確答案：C
答案解析：Scikit-learn不是深度學(xué)習(xí)框架，TensorFlow、PyTorch和MXNet是。
問(wèn)答題
在AI中，“特征工程”的目的是？
答案： A.選擇和提取有意義的特征
B.優(yōu)化模型的架構(gòu)
C.減少數(shù)據(jù)量
D.以上都不是
正確答案：A
答案解析：特征工程的目的是選擇和提取有意義的特征。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI中的無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法？
答案： A.主成分分析
B.獨(dú)立成分分析
C.邏輯回歸
D.以上都不是
正確答案：C
答案解析：邏輯回歸是監(jiān)督學(xué)習(xí)算法，主成分分析和獨(dú)立成分分析是無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI中的監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)？
答案： A.回歸
B.分類
C.生成
D.以上都是
正確答案：C
答案解析：生成不是監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù)，回歸和分類是。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI中的聚類算法？
答案： A.K-Means
B.DBSCAN
C.決策樹
D.HierarchicalClustering
正確答案：C
答案解析：決策樹不是聚類算法，K-Means、DBSCAN和HierarchicalClustering是聚類算法。
問(wèn)答題
在AI中，“欠擬合”指的是？
答案： A.模型過(guò)于簡(jiǎn)單，無(wú)法捕捉數(shù)據(jù)中的模式
B.模型過(guò)于復(fù)雜，對(duì)數(shù)據(jù)過(guò)度擬合
C.模型訓(xùn)練時(shí)間過(guò)長(zhǎng)
D.模型訓(xùn)練時(shí)間過(guò)短
正確答案：A
答案解析：欠擬合是指模型過(guò)于簡(jiǎn)單，無(wú)法捕捉數(shù)據(jù)中的模式。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組成部分？
答案： A.聲學(xué)模型
B.語(yǔ)言模型
C.圖像模型
D.解碼器
正確答案：C
答案解析：圖像模型不是語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)的組成部分。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI中的分類算法？
答案： A.KNN
B.SVM
C.DNN
D.Apriori
正確答案：D
答案解析：Apriori是關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法，不是分類算法，KNN、SVM和DNN是分類算法。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用？
答案： A.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估
B.市場(chǎng)預(yù)測(cè)
C.客戶服務(wù)
D.農(nóng)產(chǎn)品種植
正確答案：D
答案解析：農(nóng)產(chǎn)品種植不是AI在金融領(lǐng)域的應(yīng)用。
問(wèn)答題
在自然語(yǔ)言處理中，“詞嵌入”的作用是？
答案： A.將單詞轉(zhuǎn)換為向量
B.統(tǒng)計(jì)單詞出現(xiàn)的頻率
C.分析單詞的語(yǔ)法
D.以上都不是
正確答案：A
答案解析：詞嵌入將單詞轉(zhuǎn)換為向量，以便模型處理。
問(wèn)答題
以下哪種不是AI圖像生成模型？
答案： A.GAN
B.VAE
C.CNN
D.BST
正確答案：D
答案解析：BST不是常見的圖像生成模型，GAN、VAE和CNN是。
問(wèn)答題
以下哪個(gè)不是AI中的優(yōu)化算法？
答案： A.隨機(jī)梯度下降
B.牛頓法
C.冒泡排序
D.亞當(dāng)優(yōu)化器
正確答案：C
答案解析：冒泡排序不是AI中的優(yōu)化算法。
問(wèn)答題
AI中的“遷移學(xué)習(xí)”是指？
答案： A.將模型從一個(gè)任務(wù)應(yīng)用到另一個(gè)任務(wù)
B.對(duì)模型進(jìn)行優(yōu)化
C.重新訓(xùn)練模型
D.以上都不是
正確答案：A
答案解析：遷移學(xué)習(xí)是將模型從一個(gè)任務(wù)應(yīng)用到另一個(gè)任務(wù)。

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