A.set hive exec.compress.output=true
B.set nive.exec.compress.output-false
C.set hive.exec.compress.intermediate-true
D.set hive.exec.compress.intermediate=false
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A.SHOW DATABASES
B.SELECT DATABASE
C.LIST DATABASE
D.FIND DATABASE
A.DataFrame create Tempvew（view-name）
B.DataFrame createOrReplaceTempView（view-name）
C.Dataframe createGlobalTempView（view-name）
D.DataFrame createOveralTtempVew（view-name）
A.ReLU激活函數(shù)能快速達(dá)到收斂狀態(tài)
B.ReLU激活函數(shù)計(jì)算簡單，不涉及成本高昂的計(jì)算
C.ReLU激活函數(shù)可有效緩解梯度消失的問題
D.ReLU收斂速度快，以零點(diǎn)為對稱中心
A.業(yè)務(wù)建模
B.概念建模
C.邏輯建模
D.物理建模
A.Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>B.Sink 是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>C.Channel是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>D.Source是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>
最新試題
在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
度量是數(shù)據(jù)集中可（）的數(shù)量或數(shù)值，如銷售額、用戶數(shù)量、溫度等。
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）
數(shù)據(jù)清洗過程中，處理缺失值的方法通常包括刪除含有缺失值的記錄、填充固定值或使用（）方法進(jìn)行預(yù)測填補(bǔ)。
在條形圖中，條形長度代表數(shù)值大小，寬度則表示類別數(shù)量。（）
標(biāo)準(zhǔn)差是一種衡量一組數(shù)據(jù)（）程度的指標(biāo)，值越大表示數(shù)據(jù)分布越分散。
在SQL中，GROUP BY語句用于根據(jù)一個(gè)或多個(gè)列對查詢結(jié)果進(jìn)行分組，通常配合（）函數(shù)一起使用，以便計(jì)算每個(gè)組的匯總統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
折線圖只能用于表示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
數(shù)據(jù)可視化的首要原則是保證信息的清晰和（）傳達(dá)。
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）