A.DataFrame create Tempvew（view-name）
B.DataFrame createOrReplaceTempView（view-name）
C.Dataframe createGlobalTempView（view-name）
D.DataFrame createOveralTtempVew（view-name）
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A.ReLU激活函數(shù)能快速達(dá)到收斂狀態(tài)
B.ReLU激活函數(shù)計(jì)算簡單，不涉及成本高昂的計(jì)算
C.ReLU激活函數(shù)可有效緩解梯度消失的問題
D.ReLU收斂速度快，以零點(diǎn)為對稱中心
A.業(yè)務(wù)建模
B.概念建模
C.邏輯建模
D.物理建模
A.Event是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>B.Sink 是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>C.Channel是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?br/>D.Source是Flume數(shù)據(jù)傳輸?shù)幕締卧?/p>
A.左閉右開
B.左開右閉
C.左開右開
D.左閉右閉
A.引入了SchemaRDD
B.可以將來自HiveQL的數(shù)據(jù)和來自SQL的數(shù)據(jù)進(jìn)行Join操作
C.采用內(nèi)存列存儲(chǔ)，在空間占用量和讀取吞吐率上有很大優(yōu)勢
D.表數(shù)據(jù)在內(nèi)存中存儲(chǔ)采用原生態(tài)的JVM對象存儲(chǔ)方式
最新試題
在制作堆疊柱狀圖時(shí)，每組堆疊部分的高度總和必須等于橫軸刻度值。（）
Tableau是一款強(qiáng)大的（）工具，它能夠幫助用戶快速創(chuàng)建和分享可視化分析結(jié)果。
在保持維度不變的情況下，可以通過計(jì)算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
（）是一種常見的數(shù)據(jù)可視化圖表類型，常用于展示數(shù)據(jù)的分布情況。
在Python的Matplotlib庫中，（）函數(shù)可以用于創(chuàng)建直方圖。
數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)時(shí)應(yīng)遵循“數(shù)據(jù)-洞察-行動(dòng)”的原則，確保視覺元素清晰傳達(dá)數(shù)據(jù)背后的（）。
數(shù)據(jù)分析師在項(xiàng)目初期通常會(huì)進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA），以理解數(shù)據(jù)集的初步特性，這階段可能涉及描述性統(tǒng)計(jì)、可視化以及（）檢驗(yàn)。
樹狀圖主要用于展示具有層級結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如組織結(jié)構(gòu)或文件目錄。（）
數(shù)據(jù)可視化過程中應(yīng)盡可能使用復(fù)雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）
數(shù)據(jù)可視化的主要目的是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為易于理解的圖像。（）