實數(shù)a≠0，考察矩陣，試就方程組Ax=b建立Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的計算公式。討論a取何值時迭代收斂。
當實數(shù)a≠0時Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的迭代矩陣為
已知方程組AX=B，其中 （1）列出Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的分量形式； （2）求出Jacobi迭代矩陣的譜半徑。
（1）分量形式 J法為： GS法為： （2）
設detA≠0，用a，b表示解方程組Ax=f的J法及GS法收斂的充分必要條件.
J法迭代矩陣為
最新試題
用所求公式計算
證明解y′=f（x,y）的差分公式是二階的，并求出局部截斷誤差的主項.
求函數(shù)f（x）=lnx在指定區(qū)間[1，2]上對于Φ=span{1，x}的最佳逼近多項式。
設矩陣A=。則A的條件數(shù)Cond（A）2=（）
分別用二階顯式阿當姆斯方法和二階隱式阿當姆斯方法解下列初值問題：y′=1-y,y（0）=0.取h=0.2，y0=0,y1=0.181,計算y（1.0）并與準確解y=1-e-x相比較.
，試就方程組Ax=b建立Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的計算公式。討論a取何值時迭代收斂。，試就方程組Ax=b建立Jacobi迭代法和Gauss-Seidel迭代法的計算公式。討論a取何值時迭代收斂。
detA≠0，用a，b表示解方程組Ax=f的J法及GS法收斂的充分必要條件.
