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A.lambda只是一個(gè)表達(dá)式,函數(shù)體比def簡(jiǎn)單很多
B.lambda的主體可以是一個(gè)表達(dá)式,也可以是一個(gè)代碼快
C.lambda函數(shù)可以訪問(wèn)全局命名空間里的參數(shù)
D.lambda函數(shù)只接受一個(gè)參數(shù)值
A.線性相關(guān)
B.線性無(wú)關(guān)
C.a1+a2+a3=0
D.2a1+a2+a3=0
A.泊松分布與二項(xiàng)分布的數(shù)學(xué)模型都是拉格朗日概率
B.泊松分布與二項(xiàng)分布當(dāng)n很大p很小的近似計(jì)算
C.泊松分布與二項(xiàng)分布沒(méi)有關(guān)系
D.泊松分布可以替代二項(xiàng)分布
A.L1范數(shù)L2范數(shù)
B.數(shù)據(jù)集增強(qiáng)
C.集成方法
D.Dropout
A.單機(jī)模式
B.分布式模式
C.反向模式
D.正向模式
最新試題
數(shù)量歸約中無(wú)參數(shù)的方法一般使用()。
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究()?
Xpath 語(yǔ)言有()的構(gòu)成。
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在自然語(yǔ)言處理中,哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能()?
在自然語(yǔ)言處理中,哪些方法可以用于提升自動(dòng)對(duì)話系統(tǒng)和文本摘要生成的自然性和流暢性()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
屬性值約束主要有()。
在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。