A.PointNet
B.PointNet++
C.PointCNN
D.PointConv
E.PointPillars
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A.對(duì)抗訓(xùn)練
B.數(shù)據(jù)擾動(dòng)
C.Mixup
D.標(biāo)簽平滑
E.噪聲注入
A.剪枝（Pruning）
B.量化（Quantization）
C.知識(shí)蒸館（KnowledgeDistillation）
D.權(quán)重聚類(lèi)（WeightClustering）
A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer
A.學(xué)習(xí)率衰減（LearningRateDecay）
B.動(dòng)量（Momentum）
C.學(xué)習(xí)率調(diào)度（LearningRateScheduling）
D.學(xué)習(xí)率重置（LearningRateReset）
A.U-Net
B.YOLO
C.MaskR-CNN
D.VAE
最新試題
在深度學(xué)習(xí)模型中，用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是：（）。
模型微調(diào)中的提示學(xué)習(xí)是指：（）。
相對(duì)化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言，萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是（）。
在自然語(yǔ)言處理中，哪些技術(shù)可以用于改善實(shí)體識(shí)別和文本生成任務(wù)的性能（）？
在自然語(yǔ)言處理中，哪些方法可以用于提升自動(dòng)文本摘要的生成效果（）？
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類(lèi)和文本處理任務(wù)上的精確度（）？