多項(xiàng)選擇題下列哪些可用于模型壓縮（）
A.剪枝（Pruning）
B.量化（Quantization）
C.知識蒸館（KnowledgeDistillation）
D.權(quán)重聚類（WeightClustering）
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1.多項(xiàng)選擇題在循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）中，以下哪些是常見的RNN變體（）
A.LSTM
B.GRU
C.CNN
D.Transformer
2.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些是用于優(yōu)化學(xué)習(xí)率的策略（）
A.學(xué)習(xí)率衰減（LearningRateDecay）
B.動量（Momentum）
C.學(xué)習(xí)率調(diào)度（LearningRateScheduling）
D.學(xué)習(xí)率重置（LearningRateReset）
3.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見的圖像分割模型（）
A.U-Net
B.YOLO
C.MaskR-CNN
D.VAE
4.多項(xiàng)選擇題在自然語言處理中，以下哪些是常見的詞向量表示方法（）
A.Word2Vec
B.GloVe
C.BERT
D.LSTM
5.多項(xiàng)選擇題在深度學(xué)習(xí)中，以下哪些屬于常見的文本生成模型（）
A.RNN
B.LSTM
C.Transformer
D.CNN
最新試題
智能運(yùn)維AIOps 的核心技術(shù)是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，激活函數(shù)ReLU 的特點(diǎn)是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法和梯度下降算法在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練中的關(guān)系是什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
題型：多項(xiàng)選擇題
在自然語言處理任務(wù)中，哪些技術(shù)適用于改善實(shí)體識別和關(guān)系抽取的效果（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
人工智能發(fā)展的早期階段主要側(cè)重于哪方面的研究（）？
題型：多項(xiàng)選擇題
反向傳播算法的基本原理是基于什么（）？
題型：多項(xiàng)選擇題