A.第一階段的核心技術是運程監(jiān)控、數(shù)據(jù)采集和管理
B.第二階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品租賃體系和長期服務合同
C.第一階段的商業(yè)模式是產(chǎn)品為主的附加服務
D.第三階段的代表性企業(yè)和技術與產(chǎn)品有GE Predix平臺
E.第二階段的代表性企業(yè)和技術與產(chǎn)品有CM OnStar TM
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A.服務
B.生產(chǎn)
C.維修
D.制造
E.互聯(lián)網(wǎng)
A.認知層
B.網(wǎng)絡層
C.分析層
D.配置層
E.信息挖掘?qū)?/p>
A.提升制程良率
B.使原本隱性的問題,通過對數(shù)據(jù)的挖掘變得顯性
C.以往不可見的風險能夠被避免
D.與先進的分析工具相結合,實現(xiàn)產(chǎn)品的智能化升級
E.利用數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的信息為客戶提供全產(chǎn)品生命周期的增值服務
A.是利用Cyber層建立能夠反應實體系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬環(huán)境
B.有了TwinModel就可以減少輸出入的需求
C.Cognition層能夠?qū)φ麄€實體系統(tǒng)的運行進行仿真和推理
D.模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對單個實體的影響情況
E.能反應實體系統(tǒng)中每一個實體之間的相互影響關系和層次關系
A.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)是大量樣本
B.工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本
C.互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)質(zhì)量的要求較低
D.工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分析為主通過挖掘樣本中各個屬性之間的相關性進行預測
E.工業(yè)大數(shù)據(jù)強調(diào)特征之間的物理關聯(lián)
最新試題
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術()
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大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術可以用于進行機器學習()
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