A.認知層
B.網絡層
C.分析層
D.配置層
E.信息挖掘層
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A.提升制程良率
B.使原本隱性的問題,通過對數(shù)據(jù)的挖掘變得顯性
C.以往不可見的風險能夠被避免
D.與先進的分析工具相結合,實現(xiàn)產品的智能化升級
E.利用數(shù)據(jù)挖掘產生的信息為客戶提供全產品生命周期的增值服務
A.是利用Cyber層建立能夠反應實體系統(tǒng)狀態(tài)的虛擬環(huán)境
B.有了TwinModel就可以減少輸出入的需求
C.Cognition層能夠對整個實體系統(tǒng)的運行進行仿真和推理
D.模擬不同決策下的系統(tǒng)整體輸出和對單個實體的影響情況
E.能反應實體系統(tǒng)中每一個實體之間的相互影響關系和層次關系
A.互聯(lián)網大數(shù)據(jù)是大量樣本
B.工業(yè)大數(shù)據(jù)盡可能全面使用樣本
C.互聯(lián)網大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)質量的要求較低
D.工業(yè)大數(shù)據(jù)以統(tǒng)計分析為主通過挖掘樣本中各個屬性之間的相關性進行預測
E.工業(yè)大數(shù)據(jù)強調特征之間的物理關聯(lián)
A.制造出以服務為導向的產品,才能支配市場
B.從硬件轉移至軟件
C.將云端計算移向邊緣計算
D.將數(shù)據(jù)轉化成信息
E.將銷售產品轉換成銷售服務
最新試題
大數(shù)據(jù)計算中,以下哪些技術可以用于數(shù)據(jù)可視化()
大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術可以用于用戶畫像構建()
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大數(shù)據(jù)分析中,以下哪些技術可以用于異常檢測()
在大數(shù)據(jù)處理中,以下哪些是常見的數(shù)據(jù)緩存技術()