用以下的SQL語(yǔ)句查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)：哪一句會(huì)產(chǎn)生錯(cuò)誤？（）
A.A
B.B
C.C
D.D
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A.把ORDER表中的定單時(shí)間顯示成‘DDMONYYYY’格式
B.把字符串‘JANUARY28，2000′轉(zhuǎn)換成日期格式
C.顯示PRODUCT表中的COST列值總量
D.把PRODUCT表中的DESCRIPTION列用小寫(xiě)形式顯示
最新試題
Fusionlnsigt HD的Hive組件可以運(yùn)行在哪些分布式計(jì)算機(jī)框架上？（）
在Kafka中，如下關(guān)于Producer發(fā)送數(shù)據(jù)的說(shuō)法錯(cuò)誤的是？（）
Fusionlnsight HD系統(tǒng)中，Solr示例工程solr-example\confisolr-confisolr.properties中ZK_URL和ZOOKEEPER_DEFAULT_SERVER_PRINCIPAL的值可以從下面哪個(gè)選項(xiàng)獲??？（）
Fusionlnsight HD中，關(guān)于Hive的數(shù)據(jù)加載功能（通過(guò)Hivede LOAD命令導(dǎo)入數(shù)據(jù)），以下敘述錯(cuò)誤的是？（）
Spark Streaming可以從Kafka接收數(shù)據(jù)并進(jìn)行計(jì)算，計(jì)算結(jié)果只能存入HDFS，不能再寫(xiě)回Kafka。（）
在集群正常的情況下，Redis客戶(hù)端發(fā)起一次get調(diào)用，客戶(hù)端跟服務(wù)端有（）次消息交互。
由于Spark是基于內(nèi)存的計(jì)算引擎，因此，一個(gè)Spark應(yīng)用可以處理的數(shù)據(jù)量不能超過(guò)分給這個(gè)Spark應(yīng)用的內(nèi)存總和。（）
在Kafka中，關(guān)于Consumer說(shuō)法正確的是（）。
Fiume支持實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)的source類(lèi)型是哪項(xiàng)？（）
Fusionlnsight HD中，屬于Streaming的數(shù)據(jù)分發(fā)方式有哪些？（）