單項(xiàng)選擇題下列哪個(gè)圖不屬于模型評(píng)估圖?()
A.Gains 收益圖
B.Lift 提升圖
C.ROI 投資回報(bào)率圖
D.Box Plot 箱圖
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1.單項(xiàng)選擇題對(duì)于有明確Input(feature)和與之對(duì)應(yīng)的Output(target)的數(shù)據(jù)集合,適合用哪種類型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法?()
A.機(jī)器學(xué)習(xí)算法
B.監(jiān)督學(xué)習(xí)
C.非監(jiān)督學(xué)習(xí)
D.強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2.問(wèn)答題簡(jiǎn)述k-均值聚類方法的缺點(diǎn)。
3.問(wèn)答題簡(jiǎn)述描述型的機(jī)器學(xué)習(xí)算法類型。
4.問(wèn)答題簡(jiǎn)述分類與回歸的區(qū)別。
5.問(wèn)答題簡(jiǎn)述三條數(shù)據(jù)挖掘?qū)垲惖牡湫鸵蟆?/a>
最新試題
互聯(lián)網(wǎng)本身具有()的特征,這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來(lái)了革命性的突破。
題型:多項(xiàng)選擇題
下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是()
題型:多項(xiàng)選擇題
自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面()
題型:多項(xiàng)選擇題
客戶感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等,建立貼近客戶使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)()核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn),并進(jìn)行聚類分析,判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。
題型:多項(xiàng)選擇題
分類分析的兩個(gè)階段分別為()。
題型:多項(xiàng)選擇題
關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的()及其改進(jìn)算法。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括()。
題型:多項(xiàng)選擇題
聚類分析中,通常使用()來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題
KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中,它們具有如下一些公共特征:()。
題型:多項(xiàng)選擇題
如果購(gòu)買(mǎi)鐵錘的顧客中有70%的人購(gòu)買(mǎi)了鐵釘,那么置信度是()。
題型:?jiǎn)雾?xiàng)選擇題