聚類分析中，通常使用（）來衡量兩個對象之間的相異度。

在數(shù)據(jù)挖掘中，以下哪三種算法應(yīng)用最為廣泛（）

AprioriAll算法存在的問題包括（）。

下列屬于數(shù)據(jù)歸納方法的是（）

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

GSP算法存在的問題包括（）。

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應(yīng)用在很多領(lǐng)域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

不屬于數(shù)據(jù)挖掘的功能是（）

如何進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗（）

當(dāng)目標(biāo)是連續(xù)變量時，該決策樹是（）