箱揀和取放在運作速度、特別物體性質、物體方向性、（）方面會遇到挑戰(zhàn)。

2016年10月份，“健康中國（）規(guī)劃”得以發(fā)布，在這個規(guī)劃里面也把醫(yī)療健康大數據應用創(chuàng)新與發(fā)展列入了國家一項重要任務。

自動駕駛在做公共測試之前必須要更加安全。

箱揀應用被運用在物流取放和工業(yè)制造方面。

隨著互聯網的普及和人工智能技術的迅速發(fā)展，為打造（）三位一體的現代化農業(yè)奠定了技術基礎。

從人類認知得到啟發(fā)，或許可以達到通用人工智能的某些目標。

智能汽車開發(fā)團隊應用不用包括社會學家，只要提高AI識別技術的專家。

尋找衛(wèi)星圖像和農作物生長之間的關系包括太陽輻射、降水、溫度推測和風速等，人工智能可以對農作物的產量做出精準預測。

AI 系統將自主學到的“知識”應用到開放式沒有確定范圍的領域，我們很難評估風險。

下面哪個不屬于機器人的抓取系統：（）。