大數(shù)據(jù)領域的主要開源生態(tài)體系包括（）

KDD和數(shù)據(jù)挖掘可以應用在很多領域中，它們具有如下一些公共特征：（）。

關于SOM聚類算法描述正確的是（）

隨機森林利用隨機的方式將許多決策樹組合成一個森林，每個決策樹在分類的時候決定測試樣本的最終類別。它的優(yōu)點是（）

Hbase集群的后臺進程名稱包括（）

關于ROC曲線和ROC統(tǒng)計量，正確的說法有（）

GSP算法存在的問題包括（）。

互聯(lián)網(wǎng)本身具有（）的特征，這種屬性特征給數(shù)據(jù)搜集、整理、研究帶來了革命性的突破。

客戶感知溯源分析結合網(wǎng)管、經(jīng)分數(shù)據(jù)等，建立貼近客戶使用體驗的感知評價。通過（）核心算法從海量的客戶網(wǎng)絡行為樣本中識別異常點，并進行聚類分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個別現(xiàn)象。

DPI設備支持的復用包括（）