AprioriAll算法存在的問(wèn)題包括（）。

關(guān)于SOM聚類(lèi)算法描述正確的是（）

給定一個(gè)數(shù)值屬性，怎樣才能平滑數(shù)據(jù)，去掉噪聲？（）

數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)可以根據(jù)什么標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行分類(lèi)（）

TOP終端分析的準(zhǔn)確性在于（）

聚類(lèi)分析中，通常使用（）來(lái)衡量?jī)蓚€(gè)對(duì)象之間的相異度。

客戶(hù)感知溯源分析結(jié)合網(wǎng)管、經(jīng)分?jǐn)?shù)據(jù)等，建立貼近客戶(hù)使用體驗(yàn)的感知評(píng)價(jià)。通過(guò)（）核心算法從海量的客戶(hù)網(wǎng)絡(luò)行為樣本中識(shí)別異常點(diǎn)，并進(jìn)行聚類(lèi)分析，判斷異常屬于群體現(xiàn)象或個(gè)別現(xiàn)象。

關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘最為著名的是Agrawal等人提出的（）及其改進(jìn)算法。

自有業(yè)務(wù)質(zhì)量監(jiān)測(cè)及競(jìng)對(duì)分析對(duì)系統(tǒng)的需求主要分為哪些方面（）

隨機(jī)森林利用隨機(jī)的方式將許多決策樹(shù)組合成一個(gè)森林，每個(gè)決策樹(shù)在分類(lèi)的時(shí)候決定測(cè)試樣本的最終類(lèi)別。它的優(yōu)點(diǎn)是（）