實(shí)現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運(yùn)算速度。

最近點(diǎn)插值是根據(jù)已知插值點(diǎn)與已知數(shù)據(jù)點(diǎn)的遠(yuǎn)近程度進(jìn)行插值。

當(dāng)系數(shù)矩陣A為N×N的方陣時，MATLAB會自行用高斯消元法求解線性方程組。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。

3次多項(xiàng)式插值是根據(jù)數(shù)據(jù)求出一個3次多項(xiàng)式，然后根據(jù)多項(xiàng)式進(jìn)行插值。

當(dāng)系數(shù)矩陣A是一個滿秩方陣時，方程Ax=b稱為恰定方程。

MATLAB為稀疏矩陣提供了方便靈活而有效的存儲技術(shù)。

根據(jù)被插值函數(shù)的自變量個數(shù)，插值問題分為一維插值，二維插值和多維插值等。

N次多項(xiàng)式具有n個根，這些根可能含有若干對共軛復(fù)根。

函數(shù)conv（P1，P2）中的P1、P2是兩個多項(xiàng)式系數(shù)矩陣。