函數(shù)A=sparse（S）：當(dāng)矩陣S是稀疏存儲方式時，則函數(shù)調(diào)用相當(dāng)于A=S。

當(dāng)函數(shù)依賴于兩個自變量變化時，插值函數(shù)也是一個二維函數(shù)。

最近點插值優(yōu)先選擇較近的數(shù)據(jù)點進行插值操作。

如果矩陣A是奇異的或接近奇異的，MATLAB會給出警告信息。

線性插值是把與插值點靠近的兩個數(shù)據(jù)點用直線連接找出其中間點。

在MATLAB中，被積函數(shù)一般是用一個解析式給出，但也有很多情況下用一個表格形式給出。

曲線擬合所依據(jù)的條件都是在一個區(qū)間或一個區(qū)域上的有限個采樣點的函數(shù)值。

實現(xiàn)LU分解后，線性方程組可以大大提高運算速度。

線性插值是把與插值點靠近的三個數(shù)據(jù)點用直線連接求幾何中心點。

在MATLAB中，關(guān)于線性方程組的解法一般可以分為三類：直接解法、間接解法和迭代解法。