求解最接近中位數(shù)的k個數(shù)：給定由n個互不相同的數(shù)組成的集合A以及正整數(shù)k≤n，設計一個O（n）時間復雜度的查找A中最接近A的中位數(shù)的k個數(shù)的算法。在采用分治法進行查找時，為了滿足分治法的平衡原則，需要將數(shù)組分成兩個大小基本相同的子數(shù)組，其中的那個劃分點就是中位數(shù)。所以，中位數(shù)是指數(shù)組中能將數(shù)組劃分成兩個大小基本相同的兩個子數(shù)組的那個元素，即中位數(shù)是第「n／2」小的數(shù)。

求解最接近中位數(shù)的k個數(shù)：給定由n個互不相同的數(shù)組成的集合A以及正整數(shù)k≤n，設計一個O（n）時間復雜度的查找A中最接近A的中位數(shù)的k個數(shù)的算法。在采用分治法進行查找時，為了滿足分治法的平衡原則，需要將數(shù)組分成兩個大小基本相同的子數(shù)組，其中的那個劃分點就是中位數(shù)。所以，中位數(shù)是指數(shù)組中能將數(shù)組劃分成兩個大小基本相同的兩個子數(shù)組的那個元素，即中位數(shù)是第「n／2」小的數(shù)。