A.隨著土地覆蓋類型遙感制圖的地理范圍的擴(kuò)大,地類的圖像特征多樣性會(huì)增加,因此一般需要添加新增加區(qū)域的地物樣本
B.地表自然地物的遙感特征一般存在較強(qiáng)的區(qū)域差異,因此利用遙感進(jìn)行不同區(qū)域的地類制圖時(shí)需要為分類器提供能有效表征區(qū)域差異的輸入數(shù)據(jù)
C.地表地物的時(shí)空特性是大尺度土地覆蓋遙感制圖時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一
D.樣本數(shù)量很多時(shí),無需顧及其空間分布就可以訓(xùn)練出很好的地表覆蓋類型遙感識(shí)別模型
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A.遙感圖像語義分割就是基于像元光譜特征分類的過程
B.全卷積網(wǎng)絡(luò)是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最早語義分割網(wǎng)絡(luò)
C.反卷積也可以轉(zhuǎn)化成經(jīng)典的卷積過程
D.反卷積是語義分割中恢復(fù)卷積特征圖的唯一有效方法
A.可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層將其變換到新的高維特征空間,使其在變換后的特征空間線性可分
B.可在原始特征空間組合多個(gè)線性分類器,從而構(gòu)建非線性分類邊界
C.可通過特征變換,將其變換到新的高維特征空間,使其線性可分
D.一定可以設(shè)計(jì)出分類器無誤地將其分開
A.梯度提升決策樹是一種組合分類器
B.梯度提升決策樹屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中序列向前的加性/相加模型(additive model)
C.梯度提升樹是通過序列添加新的決策樹以擬合已有決策樹預(yù)測(cè)損失的梯度
D.梯度提升決策和隨機(jī)森林一樣是基于多數(shù)投票的組合分類器
A.對(duì)象的中心位置、長寬等定位參數(shù)通常被設(shè)置為回歸問題。
B.對(duì)象的中心點(diǎn)位置回歸時(shí),通常以選擇的錨框中心點(diǎn)坐標(biāo)為基礎(chǔ),回歸優(yōu)化的目標(biāo)是使錨框中心點(diǎn)坐標(biāo)偏離對(duì)象真實(shí)中心點(diǎn)位置的量與所預(yù)測(cè)對(duì)象的中心點(diǎn)位置偏離對(duì)象真實(shí)中心點(diǎn)位置的量之間的差異越小越好。
C.對(duì)象定位的目標(biāo)是使預(yù)測(cè)對(duì)象的定位參數(shù)直接和對(duì)象真實(shí)外包絡(luò)矩陣的參數(shù)差異越小越好。
D.對(duì)象檢測(cè)方法的學(xué)習(xí)是包括對(duì)象定位和對(duì)象分類的多任務(wù)學(xué)習(xí)問題。
A.增加地物在圖像平面上的紋理或幾何等特征,提升不同類地物的可分性
B.基于光譜特征,通過增加模型的復(fù)雜程度達(dá)到有效分類的目的
C.擴(kuò)充同分布的訓(xùn)練數(shù)據(jù)規(guī)模
D.通過正則化簡(jiǎn)化分類邊界
最新試題
電磁波譜中,可見光和近紅外波段是地表反射的主要波段,能量高,多數(shù)傳感器使用該區(qū)間。
能全天候、全天時(shí)工作的波段是()。
遙感影像地圖是一種以遙感影像和一定的地圖符號(hào)表現(xiàn)制圖對(duì)象地理空間分布和環(huán)境狀況的地圖。
有關(guān)遙感圖像語義分割的說法正確的有()。
下列哪類在近紅外波段有一反射的“陡坡”,形成獨(dú)有的光譜特征?()
有關(guān)遙感圖像對(duì)象檢測(cè)中的對(duì)象定位,說法錯(cuò)誤的有()。
“3S”中能從圖像中可以獲取不同的專題數(shù)據(jù),更新GIS數(shù)據(jù)庫中的地學(xué)專題圖的是()
目視解譯是遙感成像的逆過程。
電磁輻射是電磁能量的傳遞過程,包括輻射、吸收和反射。
遙感信息提取的方法中人工(目視解譯)利用判讀人員的知識(shí),擅長提取光譜信息,但花費(fèi)時(shí)間,存在個(gè)人差異。