多項(xiàng)選擇題有關(guān)地表土地覆蓋遙感制圖的說法正確的有()。

A.隨著土地覆蓋類型遙感制圖的地理范圍的擴(kuò)大,地類的圖像特征多樣性會(huì)增加,因此一般需要添加新增加區(qū)域的地物樣本
B.地表自然地物的遙感特征一般存在較強(qiáng)的區(qū)域差異,因此利用遙感進(jìn)行不同區(qū)域的地類制圖時(shí)需要為分類器提供能有效表征區(qū)域差異的輸入數(shù)據(jù)
C.地表地物的時(shí)空特性是大尺度土地覆蓋遙感制圖時(shí)重點(diǎn)考慮的因素之一
D.樣本數(shù)量很多時(shí),無需顧及其空間分布就可以訓(xùn)練出很好的地表覆蓋類型遙感識(shí)別模型


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1.多項(xiàng)選擇題有關(guān)遙感圖像語義分割的說法正確的有()。

A.遙感圖像語義分割就是基于像元光譜特征分類的過程
B.全卷積網(wǎng)絡(luò)是基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的最早語義分割網(wǎng)絡(luò)
C.反卷積也可以轉(zhuǎn)化成經(jīng)典的卷積過程
D.反卷積是語義分割中恢復(fù)卷積特征圖的唯一有效方法

2.多項(xiàng)選擇題對(duì)于原始特征空間中線性不可分、但無重疊的兩類樣本,以下說法正確的是()。

A.可通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)隱層將其變換到新的高維特征空間,使其在變換后的特征空間線性可分
B.可在原始特征空間組合多個(gè)線性分類器,從而構(gòu)建非線性分類邊界
C.可通過特征變換,將其變換到新的高維特征空間,使其線性可分
D.一定可以設(shè)計(jì)出分類器無誤地將其分開

3.單項(xiàng)選擇題下面有關(guān)梯度提升決策樹的說法,錯(cuò)誤的是()。

A.梯度提升決策樹是一種組合分類器
B.梯度提升決策樹屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)中序列向前的加性/相加模型(additive model)
C.梯度提升樹是通過序列添加新的決策樹以擬合已有決策樹預(yù)測(cè)損失的梯度
D.梯度提升決策和隨機(jī)森林一樣是基于多數(shù)投票的組合分類器

4.單項(xiàng)選擇題有關(guān)遙感圖像對(duì)象檢測(cè)中的對(duì)象定位,說法錯(cuò)誤的有()。

A.對(duì)象的中心位置、長寬等定位參數(shù)通常被設(shè)置為回歸問題。
B.對(duì)象的中心點(diǎn)位置回歸時(shí),通常以選擇的錨框中心點(diǎn)坐標(biāo)為基礎(chǔ),回歸優(yōu)化的目標(biāo)是使錨框中心點(diǎn)坐標(biāo)偏離對(duì)象真實(shí)中心點(diǎn)位置的量與所預(yù)測(cè)對(duì)象的中心點(diǎn)位置偏離對(duì)象真實(shí)中心點(diǎn)位置的量之間的差異越小越好。
C.對(duì)象定位的目標(biāo)是使預(yù)測(cè)對(duì)象的定位參數(shù)直接和對(duì)象真實(shí)外包絡(luò)矩陣的參數(shù)差異越小越好。
D.對(duì)象檢測(cè)方法的學(xué)習(xí)是包括對(duì)象定位和對(duì)象分類的多任務(wù)學(xué)習(xí)問題。