A.輸入一個人的側(cè)臉照片,生成同一個人的正臉照片
B.以大量的真實(shí)明星照片訓(xùn)練模型,生成新的明星照片
C.輸入一個人的照片,生成不同年齡的照片
D.以大量特定明星的視頻訓(xùn)練模型,此模型可將新輸入的視頻中的人臉換成特定明星的臉孔
E.以上皆是
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A.視頻的信息分為動態(tài)和靜態(tài)兩種,靜態(tài)信息指圖像的外觀,動態(tài)信息指的是是頻率序列中的運(yùn)動信息
B.雙流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(two-streamCNN)是利用兩種不同的網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)同時處理靜態(tài)和動態(tài)信息
C.隨機(jī)抽取的的單個彩色圖像幀作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為空間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(spatialstreamCNN)
D.把多幀(Frame)的光流圖像作為輸入的網(wǎng)絡(luò)稱為時間流卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(temporalstreamCNN)
E.時序分段網(wǎng)絡(luò)(temporalsegmentnetworks)是為了解決短視頻行為識別的而產(chǎn)生的
A.視頻行為識別是由計算器分析給定視頻數(shù)據(jù)辨別出用戶行為的過程
B.行為識別可以讓人機(jī)交互系統(tǒng)更精確地理解人的行為
C.行為類別差異過大的情況下對視頻中行為的識別并不會產(chǎn)生影響
D.拍攝視頻中的距離,光照,角度等外界因素都可能對視頻的精確度產(chǎn)生影響
E.現(xiàn)今的科技技術(shù)在視頻監(jiān)控中可以有效的識別其中的特殊與異常行為
A.監(jiān)督學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
B.強(qiáng)化學(xué)習(xí)策略網(wǎng)絡(luò)
C.蒙特卡洛樹搜尋索算法
D.價值網(wǎng)絡(luò)
E.支持向量機(jī)
A.Agent
B.Environment
C.Impact
D.Action
E.Observation
A.把一段語音分成若干小段
B.把語音幀(Frame)轉(zhuǎn)換為若干音素
C.把音素轉(zhuǎn)換成文字
D.把音素轉(zhuǎn)換成狀態(tài)
E.把文字轉(zhuǎn)換成語音
最新試題
相對化學(xué)沉淀等傳統(tǒng)工藝而言,萃取工藝的主要優(yōu)點(diǎn)是()。
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
反向傳播算法的主要目的是什么()?
圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注可以用于()算法中。
在深度學(xué)習(xí)模型中,用于提高模型訓(xùn)練穩(wěn)定性的技術(shù)是:()。
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些方法可以用于優(yōu)化模型訓(xùn)練過程并提高模型在特定任務(wù)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升實(shí)體識別和文本理解的準(zhǔn)確性和效率()?
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
集成學(xué)習(xí)在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中的一個常見應(yīng)用是什么()?