A.一棵剖析樹(ParseTree)
B.一個表格(Table)
C.一個矩陣(Matrix)
D.一個直方圖(Histogram)
E.一個圓餅圖(PieChart)
您可能感興趣的試卷
你可能感興趣的試題
A.查字典
B.注音
C.句點
D.斷詞
E.上下文
A.空格
B.逗點
C.句點
D.斷詞
E.分號
A.隱藏式馬可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)的方法是近幾年才發(fā)明出來
B.近期流行使用GMM-HMM取代DNN-HMM
C.近期流行使用DNN-HMM取代GMM-HMM
D.詞格(wordlattice)是依據(jù)聲學(xué)模型所建立的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
E.隱藏式馬可夫模型(HiddenMarkovModels,HMM)是依據(jù)語言模型所建立
A.音高(pitch)
B.音素(phoneme)
C.音頻(frequency)
D.音譜(spectrum)
E.音色(timbre)
A.隱藏式馬可夫模型
B.原始貝氏模型
C.蒙地卡羅模型
D.超幾何分布模型
E.高斯混合模型
最新試題
在深度學(xué)習(xí)中,哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度()?
在機器學(xué)習(xí)中,核技巧(KernelTrick)主要用于解決什么問題()?
在自然語言處理中,哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,哪些技術(shù)有助于防止過擬合并提高模型在多任務(wù)學(xué)習(xí)上的表現(xiàn)()?
在自然語言處理中,哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準確性()?
度量泛化能力的好壞,最直觀的表現(xiàn)就是模型的()。
在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中,激活函數(shù)ReLU 的特點是什么()?
在自然語言處理任務(wù)中,哪些技術(shù)適用于提升文本分類的性能()?
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中,"早停法"(EarlyStopping)策略的應(yīng)用目的是什么()?
在強化學(xué)習(xí)中,什么是“馬爾可夫性質(zhì)”()?