多項選擇題底下那些層在AlexNet每一層都出現(xiàn)？（）
A.全連接層
B.池化層
C.卷積層
D.激活層
E.跳躍層
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1.多項選擇題AlexNet的池化層目的為何？（）
A.提取水平特征
B.提取垂直特征
C.降低維度
D.保留局部有效特征
E.做非線性區(qū)隔
2.多項選擇題AlexNet包含哪些層？（）
A.卷積層
B.池化層
C.激活層
D.全連接層
E.跳躍層
3.多項選擇題做卷積計算的口訣為何？（）
A.拉直
B.滑動
C.選轉(zhuǎn)
D.截取
E.計算內(nèi)積
4.多項選擇題圖像處理的濾波器又叫什么？（）
A.核心
B.貼片
C.計算器
D.屏蔽
E.擷取器
5.多項選擇題為了讓計算機可以更容易清楚地理解圖片的內(nèi)容，我們會透過一些預(yù)處理程序（preprocessing）將影像整理過后，再放進神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這些預(yù)處理包含？（）
A.特征提取
B.放大縮小
C.旋轉(zhuǎn)
D.增加影像噪聲
E.減少影像噪聲
最新試題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升文本分類、情感分析和實體識別的準(zhǔn)確性（）？
題型：多項選擇題
Xpath 語言有（）的構(gòu)成。
題型：多項選擇題
在深度學(xué)習(xí)中，哪些技術(shù)可以用于加速模型訓(xùn)練并提高模型在圖像分類和文本處理任務(wù)上的精確度（）？
題型：多項選擇題
反向傳播算法的主要目的是什么（）？
題型：單項選擇題
在深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練中，哪些技術(shù)可以用于加速模型收斂和提高穩(wěn)定性（）？
題型：多項選擇題
在自然語言處理中，哪些方法可以用于提升自動文本摘要的生成效果（）？
題型：多項選擇題
度量泛化能力的好壞，最直觀的表現(xiàn)就是模型的（）。
題型：多項選擇題
進行模型訓(xùn)練之前，需要先把標(biāo)注好的數(shù)據(jù)進行分類。訓(xùn)練有監(jiān)督學(xué)習(xí)模型時會將數(shù)據(jù)集劃分為（）。
題型：多項選擇題
人工智能中的“序列到序列”模型主要用于處理什么類型的數(shù)據(jù)（）？
題型：單項選擇題
在自然語言處理中，哪些技術(shù)適用于提升問答系統(tǒng)的性能（）？
題型：多項選擇題