A.數(shù)據(jù)具有歸屬性
B.多源性
C.可追溯性
D.層次性
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A.身份證
B.駕駛證
C.護照
D.房產(chǎn)信息
A.上傳
B.更新
C.處理
D.刪除
A.var[：7]
B.var[6：11]
C.var[6：10]
D.var[-1]
A.ozone sh volume create user=test test；
B.ozone sh volume create -user=test test；
C.ozone sh volume create -username=test test；
A.set hive exec.compress.output=true
B.set nive.exec.compress.output-false
C.set hive.exec.compress.intermediate-true
D.set hive.exec.compress.intermediate=false
最新試題
儀表盤類型的可視化適用于展示單一指標的狀態(tài)和目標達成進度。（）
餅圖最適合展示三個以上的分類數(shù)據(jù)及其相對比例關系。（）
數(shù)據(jù)可視化過程中應盡可能使用復雜的視覺效果以吸引觀眾注意力。（）
（）是指數(shù)據(jù)值與平均數(shù)的差的平方和的平均數(shù)，用于衡量數(shù)據(jù)的離散程度。
在保持維度不變的情況下，可以通過計算數(shù)據(jù)的（）（如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)）來改變度量的表現(xiàn)形式。
在數(shù)據(jù)分析與可視化中，散點圖常用于展示兩個變量之間的（）關系。
數(shù)據(jù)可視化有助于發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)集中的模式、趨勢和異常值，其中箱形圖能夠有效地揭示數(shù)據(jù)的分布情況，特別是對于識別（）非常有效。
柱狀圖與條形圖本質上是相同的，只是方向不同而已。（）
折線圖只能用于表示時間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢。（）
若要在Pandas的DataFrame中刪除某一列，可以使用（）函數(shù)。